反不正当竞争法法规/2026-03-31
互联网不正当竞争中数据抓取行为的法律边界分析
作为专注【互联网不正当竞争】领域的法律从业者，本文结合(2023)沪0115民初XXXX号判决书，解析数据抓取行为的合规要点，为企业提供风险防控指引。
一、争议焦点：数据抓取行为的合法性认定
本案中，原告A公司主张被告B公司未经授权抓取其平台用户评论数据，构成不正当竞争。法院认为："被告B公司通过技术手段绕过原告A公司的反爬机制，批量获取用户评论数据用于商业推广，违反诚实信用原则和商业道德。"（判决书第12页）
分析步骤：
- 识别数据类型：区分公开数据与非公开数据（本案中用户评论虽公开，但需经平台授权获取）；
- 审查获取手段：是否存在规避技术措施（如反爬协议、验证码）；
- 评估行为后果：是否损害平台竞争优势或用户权益。
二、合规建议：数据抓取的操作规范
基于判决要点，企业开展数据抓取需遵循以下原则：
- 事先授权：与数据来源方签订许可协议，明确使用范围（判决书第15页指出："未经许可的商业性数据使用构成侵权"）；
- 技术合规：避免使用爬虫工具突破robots协议或反爬机制；
- 合理使用：数据抓取目的应限于非商业用途或符合"必要限度"（如学术研究）。
三、延伸思考：数据权益保护的司法趋势
本案判决体现了法院对平台数据权益的保护倾向，后续企业需关注：
- 数据权属的界定（用户数据与平台数据的区分）；
- 反不正当竞争法与数据安全法的交叉适用；
- 行业自律规范（如《数据安全管理办法》）的影响。
建议企业建立数据合规审查机制，定期评估抓取行为的合法性，必要时咨询专业律师。
城市：上海
领域：【互联网不正当竞争】
作者：陈科嘉，上海陆同律师事务所
来源：裁判文书网中的裁判文书，案号：(2023)沪0115民初XXXX号
